使用 princomp 函数
在本练习中，您将使用 princomp() 函数计算数据集的主成分（PC）。我们将在本章后续内容中一直使用在此练习中创建的 pca.state 对象。
本练习是课程的一部分
R 中的多元概率分布
练习说明
- 基于相关矩阵计算
state.x77数据集的主成分及其得分，并将结果保存为pca.state。 - 绘制图形并打印该主成分对象的摘要。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Calculate PCs
pca.state <- princomp(___, cor = ___, scores = ___)
# Plot the PCA object
plot(___)
# Print the summary of the PCs
summary(___)