从偏态分布中抽样
在本练习中，您将使用 sn 包中的 rmsn() 函数，根据给定的位置、尺度和偏度参数，从二元偏态正态分布生成随机样本。随后，您将修改代码，从二元 t 分布生成随机样本。
对象 mu.sim 和 sigma.sim 已为您预加载。
本练习是课程的一部分
R 中的多元概率分布
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Generate the skew-normal samples
skewnorm.sample <- rmsn(n = ___, xi = ___, Omega = ___, alpha = ___)
# Print first six samples
head(___)