来自多元正态分布的样本
多元正态分布是多元统计中最重要的分布。在这里，您将通过从一个给定均值与方差-协方差矩阵的二元正态分布生成样本，学习如何模拟服从指定多元正态分布的数据：
$${\mu}={\begin{pmatrix} 2 \\ -2 \end{pmatrix}},\quad { \Sigma }={\begin{pmatrix} 9 & 5 \\ 5 & 4 \end{pmatrix}}$$
在本练习以及本章其余部分中，均值与方差-协方差矩阵已为您预加载为 mu.sim 和 sigma.sim。
本练习是课程的一部分
R 中的多元概率分布
练习说明
- 从该二元正态分布生成 100 个样本，并将其保存到对象
multnorm.sample。 - 打印前 6 个样本。
- 为生成的样本绘制散点图。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Generate 100 bivariate normal samples
multnorm.sample <- ___
# View the first 6 samples
___
# Scatterplot of the bivariate samples
plot(___)