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理解 Massey 矩阵

在我们的 WNBA Massey 矩阵模型中,需要做一些调整,才能保证评级问题的解存在且唯一。

这是因为矩阵 $M$(R 输出如下)

1  33 -4 -2 -3 -3 -3 -3 -3 -3 -3 -3 -3
2  -4 33 -3 -3 -3 -3 -2 -3 -3 -3 -3 -3
3  -2 -3 34 -3 -3 -3 -3 -4 -4 -3 -3 -3
4  -3 -3 -3 34 -3 -4 -3 -3 -2 -3 -3 -4
5  -3 -3 -3 -3 33 -3 -3 -3 -3 -3 -2 -4
6  -3 -3 -3 -4 -3 41 -8 -3 -6 -3 -2 -3
7  -3 -2 -3 -3 -3 -8 41 -3 -4 -3 -3 -6
8  -3 -3 -4 -3 -3 -3 -3 34 -3 -2 -3 -4
9  -3 -3 -4 -2 -3 -6 -4 -3 38 -3 -4 -3
10 -3 -3 -3 -3 -3 -3 -3 -2 -3 32 -4 -2
11 -3 -3 -3 -3 -2 -2 -3 -3 -4 -4 33 -3
12 -3 -3 -3 -4 -4 -3 -6 -4 -3 -2 -3 38

通常在计算上没有逆矩阵,这一点您在之前练习运行 solve(M) 所产生的错误中已经看到。

一种改法是:在矩阵 \(M\) 的底部添加一行由 1 组成的行,在最右侧添加一列由 -1 组成的列,并在得分差向量 \(\vec{f}\) 的底部添加一个 0。

在球队评级的语境下,那一行 1 表示什么?换句话说,最后一条方程式规定了什么?

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R 数据科学的线性代数

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