数据去趋势
正如您在上一个练习中所见，差分通常有助于从时间序列数据中去除趋势。回顾一下，差分关注的是某一时点的时间序列取值与其前一个时点取值之间的差异。
在本练习中，您将使用差分函数 diff() 对真实的时间序列数据进行去趋势并绘图。
本练习是课程的一部分
R 中的 ARIMA 模型
练习说明
- 已预加载 astsa 包。
- 生成一个多图布局，对比全球气温数据（
globtemp）与其去趋势后的序列。您可以先运行预写好的par()命令，然后分别调用两次plot()来创建多图布局。 - 再生成一个多图布局，对比洛杉矶县每周心血管死亡人数（
cmort）与其去趋势后的序列。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Plot globtemp and detrended globtemp
par(mfrow = c(2,1))
plot(globtemp)
# Plot cmort and detrended cmort
par(mfrow = c(2,1))
plot(cmort)