预测全球气温
现在，您可以尝试对真实数据进行预测。
这里，您将把全球年均气温距平 globtemp 预测到 2050 年。回顾之前的练习，您对该数据拟合了一个 ARIMA(0,1,2) 模型。您将重新拟合该模型以加以确认，然后把该序列向未来 35 年进行预测。
已预加载 astsa 包，并已绘制数据。
本练习是课程的一部分
R 中的 ARIMA 模型
练习说明
- 使用
sarima()对数据拟合 ARIMA(0,1,2) 模型。根据您之前的分析，这是globtemp数据的最佳模型。请在 t 表输出中再次检查参数显著性，并检查残差是否偏离模型假设。 - 使用
sarima.for()基于 ARIMA(0,1,2) 的拟合结果，将全球气温数据向前预测 35 年至 2050 年。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Fit an ARIMA(0,1,2) to globtemp and check the fit
# Forecast data 35 years into the future