预测大宗商品价格有多难?
之前已经提到,想在大宗商品上赚钱并不容易。为了直观看到预测上的难度,您将把鸡肉价格预测到未来 5 年。当完成预测后,您会注意到即便只看未来几年,可接受的价格区间也非常宽。这是因为大宗商品受到多种波动来源的影响。
回想一下,您之前对美国月度鸡肉价格序列 chicken 拟合过一个 SARIMA(2,1,0, 1,0,0)12 模型。您将使用该模型来计算预测值。
astsa 包已为您预加载,且鸡肉的月度价格数据(chicken)已绘图展示。
本练习是课程的一部分
R 中的 ARIMA 模型
练习说明
- 重新拟合上一练习中的 SARIMA 模型,并确认其拟合良好。检查参数显著性和残差诊断。
- 使用
sarima.for()将数据预测到未来 5 年。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Fit the chicken model again and check diagnostics
# Forecast the chicken data 5 years into the future