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预测大宗商品价格有多难?

之前已经提到,想在大宗商品上赚钱并不容易。为了直观看到预测上的难度,您将把鸡肉价格预测到未来 5 年。当完成预测后,您会注意到即便只看未来几年,可接受的价格区间也非常宽。这是因为大宗商品受到多种波动来源的影响。

回想一下,您之前对美国月度鸡肉价格序列 chicken 拟合过一个 SARIMA(2,1,0, 1,0,0)12 模型。您将使用该模型来计算预测值。

astsa 包已为您预加载,且鸡肉的月度价格数据(chicken)已绘图展示。

本练习是课程的一部分

R 中的 ARIMA 模型

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练习说明

  • 重新拟合上一练习中的 SARIMA 模型,并确认其拟合良好。检查参数显著性和残差诊断。
  • 使用 sarima.for() 将数据预测到未来 5 年。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Fit the chicken model again and check diagnostics


# Forecast the chicken data 5 years into the future

编辑并运行代码