1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Phân tích chuỗi thời gian với Python
Connected

Exercise

Khởi động: Xem tự tương quan

Vì chuỗi nhiệt độ temp_NY là một random walk có xu thế (drift), hãy lấy sai phân bậc một để biến nó thành dừng. Sau đó tính ACF và PACF mẫu. Điều này sẽ gợi ý về bậc của mô hình.

Instructions

100 XP
  • Import các mô-đun để vẽ ACF và PACF mẫu
  • Lấy sai phân bậc một của DataFrame temp_NY bằng phương thức .diff() của pandas
  • Tạo hai biểu đồ con để vẽ ACF và PACF
    • Vẽ ACF mẫu của chuỗi đã sai phân
    • Vẽ PACF mẫu của chuỗi đã sai phân