1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Phân tích chuỗi thời gian với Python
Connected

Bài tập

Bài tập về thuế: Tính ACF

Ở chương trước, bạn đã tính tự tương quan với một độ trễ. Thực tế, ta thường muốn xem tự tương quan qua nhiều độ trễ. Lợi nhuận theo quý của H&R Block (mã cổ phiếu HRB) đã được vẽ, và bạn có thể thấy tính chu kỳ rất mạnh của lợi nhuận. Phần lớn lợi nhuận rơi vào quý có hạn nộp thuế.

Bạn sẽ tính mảng tự tương quan cho lợi nhuận theo quý của H&R Block đã được nạp sẵn trong DataFrame HRB. Sau đó, vẽ hàm tự tương quan bằng module plot_acf. Biểu đồ này cho thấy hình dạng của hàm tự tương quan đối với dữ liệu lợi nhuận có tính chu kỳ. ACF tại lag=0 dĩ nhiên luôn bằng 1. Ở bài tập tiếp theo, bạn sẽ tìm hiểu về khoảng tin cậy cho ACF, nhưng hiện tại hãy ẩn khoảng tin cậy bằng cách đặt alpha=1.

Hướng dẫn

100 XP
  • Import module acf và module plot_acf từ statsmodels.
  • Tính mảng tự tương quan của dữ liệu lợi nhuận theo quý trong DataFrame HRB.
  • Vẽ hàm tự tương quan của dữ liệu lợi nhuận theo quý trong HRB, và truyền đối số alpha=1 để ẩn khoảng tin cậy.