1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Phân tích chuỗi thời gian với Python
Connected

Bài tập

Làm sạch dữ liệu thêm: Thiếu dữ liệu

Khi bạn in độ dài của DataFrame intraday, bạn sẽ thấy thiếu một vài hàng. Sẽ có dữ liệu bị thiếu nếu không có giao dịch nào trong một khoảng thời gian một phút cụ thể. Một cách để xem hàng nào bị thiếu là lấy hiệu của hai tập hợp: tập đầy đủ của mọi phút và tập chỉ số của DataFrame vốn đang thiếu một số hàng. Sau khi điền các hàng bị thiếu, bạn có thể chuyển chỉ số sang thời gian trong ngày rồi vẽ biểu đồ dữ liệu.

Cổ phiếu được giao dịch theo bước nhảy rời rạc 1 xu (mặc dù một tỷ lệ nhỏ giao dịch xảy ra giữa các mức 1 xu) thay vì theo mức giá liên tục, và khi bạn vẽ biểu đồ dữ liệu, bạn sẽ thấy có những khoảng thời gian dài khi giá cổ phiếu dao động qua lại trong biên độ 1 xu. Điều này đôi khi được gọi là "bid/ask bounce" (dao động giá chào mua/chào bán).

Hướng dẫn 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • In ra độ dài của intraday bằng len().