Một ứng dụng "mỏng" của chuỗi thời gian
Google Trends cho phép người dùng xem một từ khóa được tìm kiếm thường xuyên đến mức nào. Chúng tôi đã tải xuống một tệp từ Google Trends chứa tần suất theo thời gian cho từ khóa tìm kiếm "diet", và dữ liệu này đã được nạp sẵn trong DataFrame tên diet. Bước đầu tiên khi phân tích chuỗi thời gian là trực quan hóa dữ liệu bằng biểu đồ. Bạn sẽ dễ dàng thấy xu hướng giảm dần số lượt tìm kiếm cho "diet" trong suốt năm dương lịch, chạm mức thấp vào dịp lễ tháng 12, rồi tăng vọt quanh thời điểm năm mới khi mọi người đặt mục tiêu giảm cân cho Năm Mới.
Giống nhiều bộ dữ liệu chuỗi thời gian bạn sẽ làm việc, chỉ mục ngày tháng đang ở dạng chuỗi và cần được chuyển sang chỉ mục kiểu datetime trước khi vẽ biểu đồ.
Khóa học này đề cập đến nhiều khái niệm bạn có thể đã quên, nên nếu cần ôn nhanh, hãy tải pandas basics Cheat Sheet và giữ sẵn để tra cứu!
Bài tập này là một phần của khóa học
Phân tích chuỗi thời gian với Python
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Import pandas and plotting modules
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Convert the date index to datetime
diet.index = ____.____(____.____)