Kiểm định t một mẫu

Trong bài trước, bạn đã dùng hàm t.test() để suy ra khoảng tin cậy. Ở bài này, bạn sẽ dùng hàm này để kiểm định xem trung bình của tổng thể có bằng một giá trị cụ thể hay không.

Bạn có thể được hỏi về kiểm định t một mẫu nếu vai trò tương lai của bạn liên quan đến việc so sánh một mẫu với một mốc chuẩn cụ thể.

Trong bài này, bạn sẽ tiếp tục làm việc với dữ liệu sleep từ gói datasets.

Bộ dữ liệu có các biến sau:

group - cho biết bệnh nhân được dùng loại thuốc nào (hoặc 1 hoặc 2),
extra - số giờ ngủ tăng thêm so với nhóm chứng.

Bạn sẽ thực hiện kiểm định t một mẫu hai lần — một lần cho nhóm thứ nhất và một lần cho nhóm thứ hai.

Câu hỏi

Giả thuyết không của kiểm định t một mẫu là gì?

Các phương án trả lời

Trung bình tổng thể khác một giá trị cho trước.

Phân phối nền là chuẩn.

Trung bình tổng thể bằng trung bình giả thuyết.

Mẫu cần phải là mẫu ngẫu nhiên.

Bài tập

Kiểm định t một mẫu

Hướng dẫn 1/3

Câu hỏi

Các phương án trả lời

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}Bài tập

Hướng dẫn 1/3

Câu hỏi

Các phương án trả lời

Bài tập