Các thước đo khuynh hướng trung tâm

Mục đích chính của thống kê mô tả là cung cấp bản tóm tắt dữ liệu. Thống kê mô tả rất hữu ích khi bạn cần nhanh chóng nắm bắt dữ liệu trong buổi phỏng vấn.

Loại thống kê mô tả được biết đến nhiều nhất là các thước đo khuynh hướng trung tâm (central tendency), còn gọi là centrality measures.

Trong bài tập này, bạn sẽ làm việc với bộ dữ liệu cats từ gói MASS. Bộ dữ liệu cats bao gồm các biến:

Sex - giới tính,
Bwt - cân nặng cơ thể, và
Hwt - trọng lượng tim

của mèo nhà.

Bằng cách tính các thước đo khuynh hướng trung tâm, bạn sẽ trả lời được các câu hỏi về độ lệch (skewness) của dữ liệu.

Nhắc lại mối quan hệ giữa giá trị trung bình (mean) và trung vị (median) trong các phân phối lệch:

Bộ dữ liệu đã được nạp sẵn dưới tên cats.

Tính giá trị trung bình (mean) của biến Hwt trong bộ dữ liệu cats.
Tính trung vị (median) của biến Hwt trong bộ dữ liệu cats.

Bài tập

Các thước đo khuynh hướng trung tâm

Hướng dẫn 1/3

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}Bài tập

Hướng dẫn 1/3

Bài tập