1. Lära sig
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Luyện tập câu hỏi phỏng vấn Thống kê với R
Connected

exercise

Phân phối nhị thức

Trong bài trước, bạn đã mô hình hóa các phép thử Bernoulli. Phân phối nhị thức là tổng số lần thành công trong một tập các phép thử Bernoulli.

Ký hiệu của phân phối nhị thức là \(B(n, p)\), trong đó \(n\) là số phép thử và \(p\) là xác suất thành công.

Trong bài này, xét 10 lần tung đồng xu công bằng liên tiếp. Bạn đặt cược vào mặt sấp và coi kết quả mặt sấp của một lần tung là một lần thành công.

Nhắc lại rằng:

  • dbinom(x = k, size = n, prob = p) tính \(P(X = k)\) với \(X \sim B(n, p)\),
  • pbinom(q = k, size = n, prob = p) tính \(P(X \le k)\) với \(X \sim B(n, p)\).

Hãy nhớ với các phân phối rời rạc nhận giá trị nguyên: \(P(X \ge k) = 1 - P(X \le k-1)\).

Ví dụ:

Vậy, \(P(X \ge 4) = 1 - P(X \le 3)\).

Instruktioner

100 XP
  • Gán xác suất xuất hiện đúng 6 mặt sấp cho six_tails và in kết quả.
  • Gán xác suất xuất hiện 7 mặt sấp hoặc ít hơn cho seven_or_less và in kết quả.
  • Gán xác suất xuất hiện 5 mặt sấp hoặc nhiều hơn cho five_or_more và in kết quả.