1. Học hỏi
  2. /
  3. Khoa Học
  4. /
  5. Luyện tập câu hỏi phỏng vấn Thống kê với R

Connected

Bài tập

Lấy mẫu từ phân phối chuẩn

Phân phối chuẩn là chủ đề thường xuyên xuất hiện trong phỏng vấn vì có rất nhiều ứng dụng.

Mẫu ngẫu nhiên là tập các quan sát lấy từ toàn bộ quần thể. Bạn có thể suy luận về quần thể dựa trên một mẫu ngẫu nhiên lấy từ quần thể đó. Ví dụ, bạn có thể tính xác suất mẫu, đây là ước lượng của xác suất thật của quần thể.

Để tính xác suất mẫu, hãy tính tỷ lệ quan sát trong mẫu thỏa điều kiện đã cho.

Để tính xác suất thật, hãy dùng các hàm xác suất.

Nhắc lại rằng:

  • phân phối chuẩn chuẩn hóa có \(\mu = 0\) và \(\sigma^2 = 1\) (ký hiệu \(N(0, 1)\)),
  • pnorm(q = k) trả về \(P(X \le k)\) với \(X \sim N(0, 1)\).

Hướng dẫn 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Sinh 1000 điểm dữ liệu từ phân phối chuẩn chuẩn hóa.
  • Vẽ histogram của các điểm dữ liệu đã sinh.