Lấy mẫu từ phân phối chuẩn
Phân phối chuẩn là chủ đề thường xuyên xuất hiện trong phỏng vấn vì có rất nhiều ứng dụng.
Mẫu ngẫu nhiên là tập các quan sát lấy từ toàn bộ quần thể. Bạn có thể suy luận về quần thể dựa trên một mẫu ngẫu nhiên lấy từ quần thể đó. Ví dụ, bạn có thể tính xác suất mẫu, đây là ước lượng của xác suất thật của quần thể.
Để tính xác suất mẫu, hãy tính tỷ lệ quan sát trong mẫu thỏa điều kiện đã cho.
Để tính xác suất thật, hãy dùng các hàm xác suất.
Nhắc lại rằng:
- phân phối chuẩn chuẩn hóa có \(\mu = 0\) và \(\sigma^2 = 1\) (ký hiệu \(N(0, 1)\)),
pnorm(q = k)trả về \(P(X \le k)\) với \(X \sim N(0, 1)\).
Bài tập này là một phần của khóa học
Luyện tập câu hỏi phỏng vấn Thống kê với R
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
set.seed(123)
# Generate data points
data_points <- rnorm(___ = ___)
# Inspect the distribution
___(data_points)