Dạng của phân phối chuẩn

Tất cả các phân phối chuẩn đều đối xứng và có đường cong mật độ hình chuông với một đỉnh duy nhất.

Phân phối chuẩn có hai tham số: trung bình (\(\mu\)) và phương sai (\(\sigma^2\)). Ký hiệu của phân phối chuẩn là \(N(\mu, \sigma^2)\). Giá trị trung bình cho biết vị trí đỉnh của đường cong mật độ, còn phương sai cho biết độ trải rộng của đường cong hình chuông.

Độ lệch chuẩn (\(\sigma\)) là căn bậc hai của phương sai (\(\sigma^2\)). Hàm rnorm() nhận đối số là độ lệch chuẩn (sd).

Chúng ta sẽ ôn lại thống kê mô tả ở chương tiếp theo.

Trong bài tập này, bạn sẽ sinh mẫu từ ba phân phối chuẩn khác nhau và trực quan hóa phân phối của chúng. Các thư viện tidyr và ggplot2 đã được nạp sẵn cho bài tập này.

Câu hỏi

Trung bình và độ lệch chuẩn ảnh hưởng thế nào đến đường cong mật độ của phân phối chuẩn?

Các phương án trả lời

Trung bình thấp hơn dịch đồ thị sang trái. Độ lệch chuẩn thấp hơn làm đường cong bẹt hơn.

Trung bình cao hơn dịch đồ thị sang trái. Độ lệch chuẩn cao hơn làm đường cong bẹt hơn.

Trung bình cao hơn dịch đồ thị sang phải. Độ lệch chuẩn cao hơn làm đường cong bẹt hơn.

Bài tập

Dạng của phân phối chuẩn

Hướng dẫn 1/3

Câu hỏi

Các phương án trả lời

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}Bài tập

Hướng dẫn 1/3

Câu hỏi

Các phương án trả lời

Bài tập