Dạng của phân phối chuẩn
Tất cả các phân phối chuẩn đều đối xứng và có đường cong mật độ hình chuông với một đỉnh duy nhất.
Phân phối chuẩn có hai tham số: trung bình (\(\mu\)) và phương sai (\(\sigma^2\)). Ký hiệu của phân phối chuẩn là \(N(\mu, \sigma^2)\). Giá trị trung bình cho biết vị trí đỉnh của đường cong mật độ, còn phương sai cho biết độ trải rộng của đường cong hình chuông.
Độ lệch chuẩn (\(\sigma\)) là căn bậc hai của phương sai (\(\sigma^2\)). Hàm rnorm() nhận đối số là độ lệch chuẩn (sd).
Chúng ta sẽ ôn lại thống kê mô tả ở chương tiếp theo.
Trong bài tập này, bạn sẽ sinh mẫu từ ba phân phối chuẩn khác nhau và trực quan hóa phân phối của chúng.
Các thư viện tidyr và ggplot2 đã được nạp sẵn cho bài tập này.
Bài tập này là một phần của khóa học
Luyện tập câu hỏi phỏng vấn Thống kê với R
Bài tập tương tác thực hành
Biến lý thuyết thành hành động với một trong các bài tập tương tác của chúng tôi
Bắt đầu bài tập