Dự đoán với mô hình tuyến tính
Kỹ năng dự đoán là cần thiết nếu bạn ứng tuyển vào các vị trí như ảo thuật gia, thầy bói, hoặc data scientist.
Mô hình hồi quy có thể được dùng để dự đoán biến phụ thuộc cho các điểm dữ liệu mới. Bạn có thể dễ dàng dự đoán bằng các hàm trong R, nhưng cũng nên biết kết quả được tính như thế nào.
Các biến sau hiện có trong môi trường:
cats- bộ dữ liệu từ gói MASS,model- mô hình hồi quy tuyến tính bạn đã fit ở bài trước,new_cat- giá trị khối lượng cơ thể cho một con mèo mới.
Bài tập này là một phần của khóa học
Luyện tập câu hỏi phỏng vấn Thống kê với R
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Print the new cat's data
___(___)
# Print the linear model
___(___)