Kiểm định Shapiro–Wilk
Trong bài tập này, bạn sẽ kiểm tra tính chuẩn của dữ liệu.
Dữ liệu chuẩn là một giả định nền tảng của nhiều kiểm định thống kê. Bạn cần biết cách đánh giá tính chuẩn của dữ liệu trước khi chạy các kiểm định này trong buổi phỏng vấn.
Kiểm định Shapiro–Wilk là một kiểm định phổ biến để kiểm tra tính chuẩn.
Hãy nhớ rằng biến đổi log có thể được dùng để biến đổi dữ liệu lệch để xấp xỉ tuân theo phân phối chuẩn.
Bộ dữ liệu cats từ gói MASS đã được nạp sẵn cho bài tập này.
Như bạn có thể nhớ, biến Hwt trong bộ dữ liệu này chứa dữ liệu về khối lượng tim tính bằng gram.
Bài tập này là một phần của khóa học
Luyện tập câu hỏi phỏng vấn Thống kê với R
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Plot the distribution of Hwt
___(___)
# Assess the normality of Hwt numerically
___(___)