ANOVA cho sự sinh trưởng của cây
Trong bài tập này, bạn sẽ thực hiện ANOVA một chiều để so sánh trung bình giữa ba nhóm.
Nhiệm vụ như vậy có thể xuất hiện trong phỏng vấn ở nhiều lĩnh vực, bao gồm kỹ thuật, marketing và dịch vụ y tế.
Hãy nhớ rằng các giả định của ANOVA gồm có:
- Các quan sát độc lập
- Phân phối chuẩn
- Đồng nhất (bằng nhau) về phương sai
Bạn có thể kiểm tra hai giả định sau với kiểm định Shapiro–Wilk và kiểm định Bartlett tương ứng.
Giả thuyết không của ANOVA một chiều phát biểu rằng trung bình giữa các nhóm là bằng nhau. $$ H_0: \mu_1 = \mu_2 = … = \mu_n $$
Sử dụng oneway.test() để thực hiện ANOVA trong bài này.
Lưu ý! Đến giờ, chúng ta đã dùng tapply() để tính thống kê mô tả theo nhóm. Ta cũng có thể dùng hàm này để thực hiện các kiểm định thống kê theo nhóm!
Bài tập này là một phần của khóa học
Luyện tập câu hỏi phỏng vấn Thống kê với R
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Test normality across groups
tapply(___, PlantGrowth$group, FUN = ___)
# Check the homogeneity of variance
___(___ ~ group, data = ___)