1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Luyện tập câu hỏi phỏng vấn Thống kê với R
Connected

Bài tập

Ước lượng mô hình tuyến tính

Nếu công việc tương lai của bạn liên quan đến xây dựng mô hình dự đoán, người phỏng vấn có thể muốn kiểm tra kiến thức của bạn về hồi quy tuyến tính.

Các mô hình hồi quy tuyến tính là một trong những cách cơ bản để dự đoán giá trị cho dữ liệu có quan hệ tuyến tính. Mô hình hồi quy tuyến tính yêu cầu phần sai số thỏa mãn giả định phân phối chuẩn và phương sai đồng nhất (homoscedasticity). Nếu bạn ước lượng mô hình hồi quy tuyến tính trong buổi phỏng vấn, hãy đảm bảo các giả định này được đáp ứng.

Bạn đã quen với bộ dữ liệu cats. Bộ dữ liệu đã có sẵn trong môi trường của bạn. Để thêm đường hồi quy vào biểu đồ, bạn có thể dùng abline() áp dụng lên đối tượng của mô hình tuyến tính.

Hướng dẫn 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Vẽ biểu đồ phân tán với Bwt trên trục x và Hwt trên trục y.
  • Ước lượng mô hình hồi quy tuyến tính giải thích khối lượng tim theo khối lượng cơ thể.
  • Thêm đường hồi quy vào biểu đồ phân tán.