1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Luyện tập câu hỏi phỏng vấn Thống kê với R
Connected

Bài tập

PCA - phép quay (rotation)

Principal Component Analysis giúp bạn giảm số chiều của một tập dữ liệu, từ đó tăng tốc thời gian tính toán mà không làm mất đáng kể giá trị thông tin.

Bạn có thể sẽ gặp câu hỏi về PCA trong phỏng vấn nếu vai trò tương lai của bạn liên quan đến xử lý lượng dữ liệu lớn.

Hãy nhớ rằng trong PCA, các biến được biến đổi thành các thành phần chính. Thành phần chính thứ nhất có phương sai lớn nhất có thể.

Bạn sẽ thực hiện PCA với bộ dữ liệu cats mà bạn đã gặp trong các bài tập trước.

Trong bài này, hãy dùng prcomp() để thực hiện phân tích thành phần chính. Đối tượng trả về có thể được dùng để predict các biến đã được quay (rotated).

Hướng dẫn 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Vẽ biểu đồ của Bwt và Hwt từ bộ dữ liệu cats.
  • Thực hiện PCA trên Bwt và Hwt từ bộ dữ liệu cats.
  • Lấy phần tóm tắt (summary) của PCA.