Mô phỏng định lý giới hạn trung tâm
Định lý giới hạn trung tâm (CLT) cho phép bạn áp dụng các phương pháp thống kê dành cho phân phối chuẩn vào những bài toán có phân phối khác. Người phỏng vấn thường muốn kiểm tra mức độ hiểu biết của bạn về CLT, đặc biệt nếu công việc của bạn liên quan đến A/B testing.
Bạn sẽ minh họa cơ chế đằng sau CLT bằng ví dụ gieo xúc xắc.
Ở bài tập trước, bạn đã tạo 1000 lần gieo xúc xắc bằng cách đặt tham số size: sample(1:6, size = 1000, replace = TRUE).
Trong bước 1 của bài này, bạn sẽ tạo ra 1 lần gieo xúc xắc trong mỗi vòng lặp với 1000 lượt lặp, tương đương với cách làm ở trên.
Để trực quan hóa:
- dữ liệu rời rạc - bạn có thể dùng
barplot(table(x)), - dữ liệu liên tục - bạn có thể dùng
hist(x).
Hai vector die_outputs và mean_die_outputs đã được khởi tạo sẵn.
Bài tập này là một phần của khóa học
Luyện tập câu hỏi phỏng vấn Thống kê với R
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Simulate 1000 die roll outputs
for (i in 1:1000) {
die_outputs[i] <- ___(___, size = ___)
}
# Visualize the number of occurrences of each result
___(table(___))