Muốn tăng cơ hội chinh phục buổi phỏng vấn? Hãy ôn lại kiến thức về lý thuyết xác suất. Trong chương này, chúng ta sẽ gieo xúc xắc và ném bóng rổ để giải thích xác suất bằng các ví dụ đời thực.

Phân phối rời rạc

Các hàm xác suất

Thử nghiệm Bernoulli

Phân phối nhị thức

Phân phối liên tục

Phân phối đều

Dạng của phân phối chuẩn

Lấy mẫu từ phân phối chuẩn

Định lý giới hạn trung tâm

Luật số lớn

Mô phỏng định lý giới hạn trung tâm

Phân phối xác suất

Nếu bản mô tả công việc khiến bạn hứng thú, hãy ôn lại thống kê mô tả trước buổi phỏng vấn. Trong chương này, bạn sẽ thực hành phân tích dữ liệu khám phá (EDA) với giá khí đốt tự nhiên và dữ liệu từ một khảo sát.

Thống kê mô tả

Các thước đo khuynh hướng trung tâm

Các thước đo độ biến thiên

Dữ liệu phân loại

Phân tích khảo sát

Mã hóa dữ liệu

Chuỗi thời gian

Đối tượng chuỗi thời gian

Xử lý chuỗi thời gian

Phân tích Thành phần Chính (Principal Component Analysis)

PCA - phép quay (rotation)

PCA - giảm chiều dữ liệu

Phân tích dữ liệu khám phá

Bước vào buổi phỏng vấn với sự tự tin sau khi ôn lại khoảng tin cậy. Chúng ta sẽ ôn kiểm định t, ANOVA và các kiểm định chuẩn để chuẩn bị cho những câu hỏi lập trình dựa trên thống kê.


Kiểm định tính chuẩn

Kiểm định Shapiro–Wilk

Biểu đồ Q-Q

Suy luận cho một giá trị trung bình

Khoảng tin cậy

Kiểm định t một mẫu

So sánh hai trung bình

Kiểm định t hai mẫu

Kiểm định cặp (paired test)

ANOVA

So sánh các nhóm

ANOVA cho sự sinh trưởng của cây

Kiểm định thống kê

Nhà tuyển dụng có thể kiểm tra kỹ năng R của bạn không? Hãy chuẩn bị trước bằng cách luyện đánh giá mô hình. Trong chương này, chúng ta sẽ fit và đánh giá các mô hình hồi quy tuyến tính và logistic bằng nhiều bộ dữ liệu y sinh. Kết thúc chương, bạn sẽ sẵn sàng trả lời mọi câu hỏi mà người phỏng vấn đưa ra!

Hiệp phương sai và tương quan

Tính hiệp phương sai thủ công

Quan hệ tuyến tính

Mối quan hệ phi tuyến

Mô hình hồi quy tuyến tính

Ước lượng mô hình tuyến tính

Dự đoán với mô hình tuyến tính

Mô hình hồi quy logistic

Ước lượng mô hình logistic

Dự đoán với mô hình logistic

Đánh giá mô hình

Phương pháp tập xác thực (validation set)

Đánh giá hồi quy

Đánh giá mô hình phân loại

Tổng kết

Mô hình hồi quy

Gold monthly

Natural Gas

Parkinson's Data

Letter Recognition

Bạn đã sẵn sàng cho buổi phỏng vấn xin việc chưa? Bạn có thể đã tìm hiểu rất kỹ về công ty mục tiêu, nhưng bạn đã luyện các câu hỏi phỏng vấn thống kê kinh điển với R chưa? Nếu chưa, khóa học này sẽ giúp bạn. Trong khóa học, bạn sẽ ôn tập những chủ đề thống kê thường gặp nhất, từ phân phối đến kiểm định giả thuyết, mô hình hồi quy và nhiều nội dung khác. Bạn sẽ rèn kỹ năng bằng các bộ dữ liệu như dữ liệu bệnh Parkinson và giá khí đốt. Khóa học này được thiết kế thử thách hơn các khóa học thông thường trên DataCamp để đảm bảo khi đến lúc phỏng vấn, bạn tự tin xử lý mọi câu hỏi phỏng vấn thống kê bằng R.

Intermediate R

Foundations of Inference in R

Foundations of Probability in R

Trong khóa học này, bạn sẽ chuẩn bị cho các chủ đề thống kê từ phân phối đến kiểm định giả thuyết.

Hiệp phương sai và tương quan

Create Your Free Account