1. 학습
    2. /
  2. 강의
    3. /
  3. Mô hình phân cấp và hiệu ứng hỗn hợp trong R
Connected

연습 문제

Khám phá dữ liệu

Một trong những việc đầu tiên cần làm với bộ dữ liệu mới là trực quan hóa trước khi phân tích. Trong bài tập này, bạn sẽ vẽ dữ liệu bằng ggplot2 và tạo một hình minh họa đạt chuẩn công bố. Cách này giúp bạn "nhìn thấy" dữ liệu.

Bộ dữ liệu này xem xét liệu hai loại thuốc khác nhau có làm thay đổi thời lượng ngủ của mỗi người hay không. Biến phản hồi quan tâm là lượng ngủ extra mà bệnh nhân có thêm. Biến dự đoán là nhóm thuốc group. ID của mỗi bệnh nhân cho phép chúng ta thực hiện phân tích đo lặp. Đây là hệ số chặn hiệu ứng ngẫu nhiên, tương ứng với hiệu ứng đường cơ sở khi cho một người dùng thuốc ngủ. Ở đây, chúng ta không quan tâm người đó ngủ bao lâu, mà chỉ quan tâm mức thay đổi giấc ngủ giữa các nhóm.

Data.frame sleep chứa các biến này.

지침 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Vẽ các điểm dữ liệu gốc bằng ggplot2.
  • extra là biến y và group là biến x với data.frame sleep.