Tính toán odds-ratio
Trong bài trước, bạn đã so sánh tác động của lời giới thiệu từ bạn bè đến doanh số. Tuy nhiên, kết quả hồi quy đôi khi khó diễn giải và odds-ratio có thể dễ dùng hơn. Dựa trên kết quả từ bài trước, chúng ta sẽ tính các odds-ratio.
Ôn lại về odds-ratio:
- Nếu odds-ratio là 1.0, hai sự kiện có khả năng xảy ra như nhau. Ví dụ, nếu odds-ratio cho lời giới thiệu của bạn bè là 1.0, thì bạn bè không ảnh hưởng đến quyết định mua hàng.
- Nếu odds-ratio nhỏ hơn 1, lời giới thiệu của bạn bè làm giảm khả năng xảy ra mua hàng. Ví dụ, odds-ratio 0.5 nghĩa là lời giới thiệu của bạn bè có tỉ lệ 1:2, tức 1 lần mua cho mỗi 2 lần bỏ qua.
- Nếu odds-ratio lớn hơn 1, lời giới thiệu của bạn bè làm tăng khả năng xảy ra mua hàng. Ví dụ, odds-ratio 3.0 nghĩa là lời giới thiệu của bạn bè có tỉ lệ 3:1, tức 3 lần mua cho mỗi 1 lần bỏ qua.
Lưu ý về mã trong khóa học: Kể từ khi khóa học ra mắt, gói broom đã ngừng hỗ trợ các mô hình lme4::lmer(). Nếu bạn tự thực hành, bạn sẽ cần gói broom.mixed, hiện có trên cran.
Bài tập này là một phần của khóa học
Mô hình phân cấp và hiệu ứng hỗn hợp trong R
Hướng dẫn bài tập
- Xem
summary()củamodel_out. - Trích xuất các hệ số từ
model_outbằngfixef()rồi chuyển thành odds-ratio bằng cách lấy hàm mũ. Lặp lại vớiconfint()để lấy khoảng tin cậy. - Tính khoảng tin cậy rồi lũy thừa hiệu ứng của
friendsđối với việc mua hàng bằngtidy(). Nhớ đặt các tham sốconf.intvàexponentiate.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Run the code to see how to calculate odds ratios
summary( ___)
exp(___(model_out))
exp(___(model_out))
# Create the tidied output
tidy(model_out, conf.int = ___, exponentiate = ___)