1. Учиться
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Mô hình phân cấp và hiệu ứng hỗn hợp trong R
Connected

Exercise

Chuẩn hóa hệ số dốc

Biểu đồ trước cho thấy mức thay đổi tỷ lệ tội phạm khác nhau theo từng hạt (county). Điều này cho thấy bạn nên đưa Year vào mô hình vừa như hiệu ứng ngẫu nhiên vừa như hiệu ứng cố định. Cách đưa Year này sẽ ước lượng một hệ số dốc toàn cục trên tất cả các hạt, đồng thời ước lượng hệ số dốc riêng cho từng hạt. Hệ số dốc của hiệu ứng cố định ước lượng mức thay đổi tội phạm nghiêm trọng trên tất cả các hạt của Maryland. Hệ số dốc của hiệu ứng ngẫu nhiên ước lượng rằng các hạt có mức thay đổi tội phạm khác nhau.

Tuy nhiên, khi khớp mô hình này, bạn sẽ nhận được một cảnh báo! Để xử lý cảnh báo đó, hãy đổi Year từ bắt đầu tại 2006 về bắt đầu tại 0. Chúng tôi đã cung cấp biến mới Year2 (ví dụ, 2006 trong Year sẽ là 0 trong Year2). Đôi khi khi khớp hồi quy, bạn cần scale hoặc center hằng số tự do (intercept) để bắt đầu từ 0. Việc này giúp mô hình ổn định số học hơn.

Инструкции

100 XP
  • Xây dựng một lmer() dự đoán Crime với Year vừa là hiệu ứng cố định vừa là hệ số dốc hiệu ứng ngẫu nhiên, và County là intercept hiệu ứng ngẫu nhiên.
  • Xây dựng một lmer() thứ hai dự đoán Crime với Year2 vừa là hiệu ứng cố định vừa là hệ số dốc hiệu ứng ngẫu nhiên, và County là intercept hiệu ứng ngẫu nhiên.