1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Mô hình phân cấp và hiệu ứng hỗn hợp trong R
Connected

Bài tập

Xây dựng mô hình cho trường học

Bây giờ bạn sẽ xây dựng một mô hình để xem những yếu tố nào dự đoán mức tăng kiến thức toán của học sinh. Như đã mô tả trong video, bạn sẽ xây dựng một mô hình để xem:

  1. Giới tính của học sinh có ảnh hưởng đến mức tăng kiến thức của các em không?
  2. Việc giáo viên được đào tạo có ảnh hưởng đến mức tăng, và kiến thức toán của giáo viên có ảnh hưởng đến mức tăng không?

Là một phần của mô hình này, bạn cũng sẽ xét đến các biến dự đoán khác có thể có, bao gồm:

  • Kiến thức toán của học sinh khi vào mẫu giáo (kindergarten) có ảnh hưởng đến mức tăng không?
  • Tình trạng kinh tế – xã hội (SES) của nhà trường có ảnh hưởng đến mức tăng của học sinh không?

Hướng dẫn

100 XP
  • Sử dụng student_data, xây dựng một mô hình và lưu kết quả vào lmer_classroom
  • Dự đoán mathgain bởi mathknow, mathprep, sex, mathkind và ses như các hiệu ứng cố định (fixed-effects)
  • Thêm classid như một hiệu ứng ngẫu nhiên (random-effect).
  • In kết quả của mô hình.