1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Mô hình phân cấp và hiệu ứng hỗn hợp trong R
Connected

Bài tập

Kiểm định t có ghép cặp

Trong video, bạn đã học rằng kiểm định t có ghép cặp có thể mạnh hơn kiểm định t thông thường. Trong bài tập này, bạn sẽ xem một ví dụ minh họa cho điều đó. Bước đầu tiên là mô phỏng dữ liệu. Dữ liệu tương tự có thể đến từ cân nặng của một người trước và sau khi điều trị bằng thuốc, hoặc số tiền một khách hàng chi tiêu trước và sau khi xem quảng cáo.

Dữ liệu mô phỏng cho phép bạn biết rõ các đặc tính của dữ liệu và kiểm tra xem mô hình có hoạt động như mong đợi không. R đi kèm với nhiều phân phối, bao gồm chuẩn. Dữ liệu mô phỏng của bạn sẽ có phương sai không bằng nhau (tức là độ lệch chuẩn khác nhau). Bước thứ hai là phân tích dữ liệu bằng cả kiểm định t có ghép cặp và kiểm định t thông thường. Cuối cùng, bạn sẽ được hỏi về kết quả từ các kiểm định t có ghép cặp.

Trong bước đầu tiên, bạn sẽ “đặt seed” cho bộ sinh số ngẫu nhiên của R. Điều này đảm bảo bạn nhận được cùng một dãy số mỗi lần chạy mã và phần mềm của DataCamp chấm điểm mã của bạn chính xác.

Hướng dẫn 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Đặt seed bằng 345659.
  • Đặt n_ind <- 10 để mô phỏng 10 cá thể.
  • Mô phỏng nhóm before với trung bình 0 và độ lệch chuẩn 0.5.
  • Mô phỏng nhóm after bằng cách cộng một vector ngẫu nhiên có trung bình 4.5 và độ lệch chuẩn 5 vào vector before.