1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Mô hình phân cấp và hiệu ứng hỗn hợp trong R
Connected

Bài tập

Xây dựng mô hình

Trong bài tập này, bạn sẽ xây dựng một mô hình tuyến tính đơn giản (lm()) rồi xây dựng một mô hình tuyến tính hỗn hợp (lmer()). Bước đầu tiên nhằm đảm bảo dữ liệu hoạt động tốt với một mô hình đơn giản vì đầu ra từ lm() dễ gỡ lỗi hơn so với lmer(). Ở bài tập tiếp theo, bạn sẽ so sánh hai phương pháp suy luận thống kê khác nhau trên mô hình này.

Hướng dẫn 1/2

undefined XP
  • 1
    • Xây dựng một mô hình tuyến tính bằng lm(). Mục tiêu của bước này chỉ là đảm bảo mô hình được xây mà không có lỗi hoặc cảnh báo. Dự đoán extra bởi các hiệu ứng cố định group (thứ nhất) và ID (thứ hai) từ dữ liệu sleep.
  • 2
    • Xây dựng một mô hình lmer() với extra được dự đoán bởi hiệu ứng cố định group và hệ số chệch ngẫu nhiên theo ID sử dụng dữ liệu sleep.