1. 학습
    2. /
  2. 강의
    3. /
  3. Mô hình phân cấp và hiệu ứng hỗn hợp trong R
Connected

연습 문제

So sánh mô hình bằng ANOVA

So sánh các mô hình có thể khá khó. Có nhiều phương pháp, dù chúng vượt ra ngoài phạm vi khóa học này, như chọn mô hình (ví dụ: AIC).

Phân tích phương sai (ANOVA) là một lựa chọn cơ bản để so sánh các mô hình lmer. ANOVA kiểm tra xem một mô hình có giải thích được nhiều biến thiên hơn mô hình còn lại hay không. ANOVA thực hiện điều này bằng cách xem xét lượng biến thiên được các mô hình giải thích.

Ví dụ, bạn có thể kiểm tra liệu Year dự đoán Crime ở Maryland hay không. Để làm điều này, hãy xây dựng một mô hình rỗng chỉ có County là hiệu ứng ngẫu nhiên và một mô hình theo năm có bao gồm Year. Bạn có thể so sánh hai mô hình bằng hàm anova().

Nếu Year giải thích được một lượng biến thiên có ý nghĩa thống kê, thì giá trị P sẽ nhỏ hơn ngưỡng bạn đặt trước (thường là 0,05).

지침 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Xây dựng một mô hình chỉ bao gồm County là hiệu ứng ngẫu nhiên.
  • Xây dựng một mô hình bao gồm Year2 là hệ số dốc hiệu ứng ngẫu nhiên.
  • So sánh null_model (đầu tiên) với year_model (thứ hai) bằng anova().