1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Mô hình phân cấp và hiệu ứng hỗn hợp trong R
Connected

Exercise

Hệ số dốc hiệu ứng ngẫu nhiên

Trong bài trước, bạn đã ước lượng các hệ số chặn (intercept) hiệu ứng ngẫu nhiên cho từng bang. Cách làm này giúp bạn tính đến việc mỗi bang có một intercept riêng. Trong bài này, bạn sẽ ước lượng một hệ số dốc (slope) hiệu ứng ngẫu nhiên cho từng bang. Ví dụ, có thể log\(_{10}\)(tổng dân số của mỗi hạt), LogTotalPop, vừa ảnh hưởng đến tỷ lệ sinh của một hạt VÀ vừa khác nhau theo bang.

Hãy nhớ từ video: một slope hiệu ứng ngẫu nhiên có thể được ước lượng cho mỗi group bằng cú pháp (slope | group) với lmer().

Trong bài này, hãy khớp một mô hình mixed-effects để ước lượng ảnh hưởng của độ tuổi trung bình của người mẹ, đồng thời tính đến bang và tổng dân số như các hiệu ứng ngẫu nhiên.

Đầu ra từ mô hình này khác gì so với mô hình trước bạn đã xây dựng?

Instructions 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Xây dựng mô hình từ bài trước với AverageAgeofMother là hiệu ứng cố định (fixed-effect) và State là hiệu ứng ngẫu nhiên.
  • Xây dựng lại mô hình trước đó, thêm LogTotalPop làm hệ số dốc hiệu ứng ngẫu nhiên.
  • Xem đầu ra tidy() cho từng mô hình.