1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Mô hình phân cấp và hiệu ứng hỗn hợp trong R
Connected

Exercise

Dữ liệu độc chất học

Một nhà độc chất học muốn biết liệu phơi nhiễm với một hóa chất có làm tăng tỷ lệ tử vong khi liều tăng hay không. Cô ấy đã cho các sinh vật thí nghiệm tiếp xúc với các liều khác nhau của một hóa chất và ghi lại số lượng chết trong mỗi bể thử nghiệm. Mỗi liều được lặp lại trong ba ngày khác nhau.

Đầu tiên, xây dựng một GLM. Bắt đầu với mô hình đơn giản giúp bạn dễ gỡ lỗi hơn. Ngoài ra, bạn sẽ so sánh kết quả này với GLMER sau đó. Mô hình này bao gồm dose và replicate như các hiệu ứng cố định.

Tiếp theo, xây dựng một GLMER. Lần này, dose là hiệu ứng cố định và replicate là hệ số chặn (intercept) hiệu ứng ngẫu nhiên.

Cuối cùng, kiểm tra các ước lượng hệ số bằng coef() từ mỗi mô hình. Lưu ý cách các ước lượng hệ số chặn được hiển thị khác nhau giữa các mô hình.

Instructions 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Tạo glm_out, một mô hình glm() dự đoán mortality theo dose và replicate. Ước lượng hệ số chặn cho nhóm replicate bằng cách dùng replicate - 1.
  • Xem các ước lượng hệ số của mô hình với coef().