Hệ số dốc hiệu ứng ngẫu nhiên không tương quan
Trong bài trước, bạn dùng thiết lập mặc định của lme4 và giả định các hệ số dốc và chặn trong từng nhóm có tương quan trong các ước lượng hiệu ứng ngẫu nhiên. Tuy nhiên, giả định này không phải lúc nào cũng đúng, hoặc bạn có thể muốn đơn giản hóa mô hình nếu gặp khó khăn khi khớp mô hình về mặt số trị.
Xây dựng một mô hình với các hiệu ứng ngẫu nhiên không tương quan là một cách để có thể đơn giản hóa mô hình. Hơn nữa, các mô hình lmer() có thể khó khớp và việc kiểm tra đầu ra mô hình là bước hữu ích khi gỡ lỗi mô hình của bạn. Ngoài ra, bạn có thể có hiểu biết chuyên môn lĩnh vực và muốn giả định các hiệu ứng ngẫu nhiên là không tương quan.
Để khớp một mô hình với hệ số dốc hiệu ứng ngẫu nhiên không tương quan, hãy dùng || thay vì | trong cú pháp lmer().
Mô hình thứ hai bạn đã xây dựng ở bài trước, model_b, đã được nạp sẵn. Hãy so sánh các đầu ra của model_c với đầu ra cũ từ model_b.
lmer vignette của lme4 có một phần nói về các hiệu ứng ngẫu nhiên không tương quan.
Bài tập này là một phần của khóa học
Mô hình phân cấp và hiệu ứng hỗn hợp trong R
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Include AverageAgeofMother as fixed-effect and LogTotalPop and State as uncorrelated random-effects
model_c <- lmer(BirthRate ~ ___,
county_births_data)
# Compare outputs of both models
summary(model_b)
summary(model_c)