1. เรียนรู้
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Mô hình phân cấp và hiệu ứng hỗn hợp trong R
Connected

Exercises

Hồi quy Poisson

Hồi quy Poisson là một dạng GLM khác. Mô hình này yêu cầu dữ liệu nguyên hoặc dữ liệu đếm (ví dụ: 0, 1, 2, 3, …). Trong một số tình huống, hồi quy Poisson có thể mạnh hơn (ví dụ: phát hiện xu hướng có ý nghĩa thống kê) so với mô hình tuyến tính hay hồi quy "Gaussian".

Trong bài tập này, bạn sẽ xây dựng một hồi quy tuyến tính dùng hàm lm() và một hồi quy Poisson dùng glm().

Các đối tượng x và y đã được nạp sẵn vào R cho bạn.

คำแนะนำ

100 XP
  • Xây dựng một lm() trong đó y được dự đoán bởi x, rồi in phần tóm tắt.
  • Xây dựng một glm() trong đó y được dự đoán bởi x với hàm phân phối "poisson", rồi in phần tóm tắt ra terminal.
  • Xem các ước lượng hệ số của mỗi mô hình và lưu ý rằng chỉ glm() tạo ra ước lượng cho x có ý nghĩa thống kê.