1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Mô hình phân cấp và hiệu ứng hỗn hợp trong R
Connected

Bài tập

Khám phá nhiều cấp độ: Lớp học và trường học

Trong bài trước, mô hình tuyến tính đơn giản bạn dùng chưa tính đến cấu trúc của dữ liệu. Học sinh học trong các lớp, và lớp tồn tại trong các trường, nghĩa là học sinh trong cùng một lớp không độc lập với nhau. Một cách là gom dữ liệu bằng cách lấy trung bình ở mỗi cấp. Tuy nhiên, cách gom dữ liệu rất quan trọng, đặc biệt khi nhóm nhỏ hoặc có kích thước không đều.

Trong bài này, bạn sẽ tổng hợp mức tăng điểm Toán (mathgain) theo ba cách khác nhau. Sau khi tóm tắt dữ liệu, bạn sẽ xem xét mô hình tuyến tính của dữ liệu ở từng cấp.

Hướng dẫn 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Chạy mã để tóm tắt dữ liệu học sinh lên cấp lớp học.
  • Khớp một mô hình tuyến tính dùng student_data trong đó mathgain được dự đoán bởi mathknow.
  • Khớp một mô hình tuyến tính dùng class_data trong đó mathgain_class được dự đoán bởi mathknow_class.

Lưu ý: .groups ="keep" yêu cầu summarize() giữ lại biến nhóm. Tùy chọn này được thêm vào để ẩn thông báo từ tidyverse.