1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Mô hình phân cấp và hiệu ứng hỗn hợp trong R
Connected

Bài tập

Biến dự báo hiệu ứng cố định và ngẫu nhiên

Trong các bài trước, bạn đã fit các mô hình hiệu ứng hỗn hợp với những hiệu ứng cố định và ngẫu nhiên khác nhau.

Đôi khi, một mô hình có thể dùng cùng một biến dự báo vừa là hiệu ứng cố định vừa là hiệu ứng ngẫu nhiên. Chẳng hạn, bạn quan tâm ước lượng tác động trung bình của tuổi người mẹ khi sinh (AverageAgeofMother). Đưa biến dự báo này vào như một hiệu ứng cố định cho phép bạn ước lượng tác động của tuổi người mẹ trên tất cả các địa điểm. Đưa biến dự báo này vào như một hiệu ứng ngẫu nhiên cho phép bạn đồng thời tính đến (hoặc “hiệu chỉnh”) sự khác nhau về hệ số dốc giữa các bang.

Hướng dẫn

100 XP
  • Xây dựng một lmer() dùng AverageAgeofMother làm hiệu ứng cố định và AverageAgeofMother làm hiệu ứng ngẫu nhiên lồng trong State để dự báo BirthRate với county_births_data. Hãy đảm bảo hiệu ứng cố định đứng trước các hiệu ứng ngẫu nhiên trong công thức.
  • Dùng summary() trên đầu ra.