Mô hình hồi quy logistic
Các mô hình hồi quy logistic ước lượng xác suất với hoặc không xét đến các nhóm A/B. Các giá trị deviance trong đầu ra giúp đánh giá xem mô hình có phù hợp hay không.
Một công ty đã thu thập dữ liệu về việc người dùng có nhấp vào quảng cáo hay không, Click, và muốn biết lượng thời gian dành trên trang web, TimeSearching, có liên quan thế nào đến việc nhấp quảng cáo. Hãy chạy hồi quy logistic và xác định xem mô hình có phù hợp hay không, bỏ qua các nhóm.
Bộ dữ liệu webdata đã được nạp sẵn cho bạn.
Bài tập này là một phần của khóa học
A/B Testing bằng R
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Run a Logistic Regression
logmodel <- ___(___, ___, family = ___)
___(___)