Phân tích kiểm định Chi-Square về tính độc lập
Kiểm định Chi-Square về tính độc lập dùng để xác định liệu hai biến định danh có khả năng liên quan với nhau hay không.
Bạn đang đánh giá lại bộ dữ liệu gamedata trước đó với biến phiên bản (các nhóm A/B) và biến quay lại trò chơi. Bạn đã xác định cỡ mẫu cần thiết và thu thập dữ liệu, vì vậy bây giờ có thể chạy kiểm định Chi-Square về tính độc lập để xem liệu hai điều kiện phiên bản và hai điều kiện quay lại có liên quan với nhau không.
Bộ dữ liệu gamedata, cùng các gói effectsize và pwr đã được nạp sẵn cho bạn.
Bài tập này là một phần của khóa học
A/B Testing bằng R
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Create a frequency table and run the test
freqtbl <- ___(___)
chisq.test(___)