t-test so với Mann-Whitney U test
Cả t-test và Mann-Whitney U test đều có thể đánh giá liệu hai nhóm có khác biệt đáng kể hay không. Independent t-test là kiểm định tham số đánh giá trung bình của các nhóm, trong khi Mann-Whitney U test là kiểm định phi tham số và đánh giá thứ hạng của các nhóm. Nếu dữ liệu phân phối chuẩn, bạn có thể dùng một trong hai kiểm định, nhưng Mann-Whitney U test kém nhạy hơn và đòi hỏi ít giả định hơn về dữ liệu nền tảng.
Trong bài tập này, bạn sẽ chạy cả hai kiểm định trên cùng một bộ dữ liệu để đánh giá liệu hai nhóm A/B gồm sinh viên sử dụng laptop/desktop hay smartphone để làm bài có dành nhiều thời gian hơn cho mạng xã hội trong thời kỳ Covid-19 hay không.
Bộ dữ liệu covid, cùng với các gói pwr và effectsize, đã được nạp sẵn cho bạn.
Bài tập này là một phần của khóa học
A/B Testing bằng R
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Run an independent t-test assessing time on social media
t.test(___, data = ___, var.equal = ___)
cohens_d(___, data = ___)