Scatter và điểm
Cách lý tưởng để bắt đầu đánh giá dữ liệu cho hồi quy là tạo biểu đồ phân tán.
Một công ty đã thu thập thời gian người dùng trang web của họ dành cho bước thanh toán sản phẩm, Time, và muốn biết điều này ảnh hưởng thế nào đến thời gian người dùng tìm kiếm trên trang mỗi ngày, TimeSearching, với mối quan tâm đặc biệt là biết một người dùng sẽ dành bao nhiêu thời gian trên trang khi họ dành 17 phút để kiểm tra/đặt hàng.
Bộ dữ liệu webdata đã được nạp sẵn cho bạn.
Bài tập này là một phần của khóa học
A/B Testing bằng R
Hướng dẫn bài tập
- Nạp package
ggplot2để tạo biểu đồ. - Dùng công thức đường hồi quy để xác định và lưu lượng thời gian ở lại trang mỗi ngày khi người dùng dành 17 phút trên Internet mỗi ngày vào
yhatvới hệ số chặn14.97và hệ số góc0.42. - Tạo một biểu đồ phân tán phù hợp để đánh giá tác động của
TimelênTimeSearching, bao gồm các đường cắt nhau tại thời điểm 17 và tại lượng thời gian dự đoán ở lại trang mỗi ngày.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Call the ggplot package
___
# Derive predicted value
yhat <- ___
# Create the scatter plot
ggplot(___) +
___ +
___ +
___