Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Hệ số Pearson bỏ qua các nhóm

Hệ số tương quan Pearson đánh giá độ mạnh và chiều hướng của mối quan hệ tuyến tính. Sau khi xác định cỡ mẫu cần thiết và đảm bảo dữ liệu phù hợp, bạn có thể chạy phân tích Pearson.

Một công ty muốn đánh giá mối quan hệ giữa thời gian dành để tìm kiếm sản phẩm trên website và số tiền chi cho việc mua hàng. Bạn đã xác định tương quan Pearson là phù hợp dựa trên kiểm định Shapiro không có ý nghĩa thống kê và biểu đồ phân tán cho thấy quan hệ tuyến tính. Hãy thực hiện kiểm định tương quan Pearson trong đó bỏ qua các nhóm, xác định tỷ lệ phương sai được giải thích, và chạy phân tích lực kiểm định (power analysis) để xem liệu có mối quan hệ có ý nghĩa thống kê hay không và liệu kết quả thu được có đáng tin cậy hay không.

Gói pwr và bộ dữ liệu SiteSales đã được nạp sẵn cho bạn.

Bài tập này là một phần của khóa học

A/B Testing bằng R

Xem khóa học

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Run the Pearson correlation
cor.test(___, 
         data = ___, 
         method = ___)
Chỉnh sửa và Chạy Mã