Đánh giá power của kiểm định Mann-Whitney U
Phân tích power cho phép xác định khả năng xảy ra lỗi. Dù bạn có thể thu thập cỡ mẫu phù hợp và kiểm định có ý nghĩa, vẫn cần phân tích power để biết mức độ tin cậy có thể dành cho kết quả kiểm định. Hãy đánh giá phân tích power của kiểm định Mann-Whitney U để ước tính xác suất mắc lỗi loại II khi bác bỏ giả thuyết không, rằng không có khác biệt về số vòng chơi giữa hai phiên bản.
Nhắc lại: kiểm định Mann-Whitney U đã đánh giá số vòng chơi trung vị mà người tham gia chơi một trò chơi điện tử, và phát hiện khác biệt giữa hai nhóm phiên bản.
Bài tập này là một phần của khóa học
A/B Testing bằng R
Hướng dẫn bài tập
- Xác định xác suất mắc lỗi loại II nếu giả thuyết không đã bị bác bỏ, với kết quả phân tích power trước đó là
.1138.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Determine the probability of a Type II error
type_II_error = ___
print(paste0("The probability of a Type II Error is: ", type_II_error))