Cỡ mẫu cho kiểm định Chi-Square độc lập
Kiểm định Chi-Square độc lập dùng để đánh giá liệu việc phân nhóm A/B có liên quan đến biến phụ thuộc hay không. Nó có hàm tính cỡ mẫu khác với t-test và kiểm định Mann-Whitney U.
Bạn sẽ đánh giá bộ dữ liệu gamedata trước đó. Ở mỗi phiên bản game, việc người tham gia có quay lại sau bảy ngày hay không cũng được ghi nhận là TRUE hoặc FALSE. Do đó, kiểm định Chi-Square độc lập sẽ đánh giá liệu hai điều kiện của biến phiên bản và hai điều kiện của biến quay lại có liên quan với nhau hay không.
Gói pwr đã được nạp sẵn cho bạn.
Bài tập này là một phần của khóa học
A/B Testing bằng R
Hướng dẫn bài tập
- Xác định cỡ mẫu cần thiết cho kiểm định Chi-square độc lập với kích thước hiệu ứng mong muốn
0.50, power0.80, và alpha0.05.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Determine the sample size needed
pwr.chisq.test(___)