Đánh giá các giả định của Pearson
Để hệ số tương quan Pearson phù hợp, dữ liệu phải thỏa hai giả định: tính tuyến tính và phân phối chuẩn.
Một công ty muốn chạy tương quan Pearson giữa thời gian dành cho website và số tiền chi để mua hàng trên website, trước tiên đánh giá tương quan mà không xét theo nhóm. Hãy đánh giá xem liệu có nên dùng tương quan Pearson hay không dựa trên các giả định về tuyến tính và phân phối chuẩn cần được đáp ứng.
Gói ggplot2 và bộ dữ liệu SiteSales đã được nạp sẵn cho bạn.
Bài tập này là một phần của khóa học
A/B Testing bằng R
Hướng dẫn bài tập
- Tạo biểu đồ phân tán với
AmountSpenttrên trục x vàTimeSearchingtrên trục y để đánh giá tính tuyến tính của mối quan hệ. - Dùng
shapiro.test()để xác địnhAmountSpentcó tuân theo phân phối chuẩn hay không. - Dùng
shapiro.test()để xác địnhTimeSearchingcó tuân theo phân phối chuẩn hay không.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Assess the assumption of linearity
ggplot(___) +
___
# Assess the normality of the `AmountSpent` variable
___
# Assess the normality of the `TimeSearching` variable
___