Biểu đồ logistic
Mô hình hồi quy logistic đánh giá biến phụ thuộc phân loại nhị thức.
Một công ty đã thu thập dữ liệu về việc người dùng có nhấp vào quảng cáo hay không, Click, và muốn biết mối liên hệ giữa thời gian dành trên trang, TimeSearching, với hành vi nhấp quảng cáo. Để mô tả kết quả mô hình cho ban lãnh đạo công ty, những người quan tâm đến khả năng quảng cáo được nhấp khi mỗi ngày dành 43 phút trên trang, hãy tạo một biểu đồ phân tán kèm các thành phần trực quan liên quan.
Bộ dữ liệu webdata và gói ggplot2 đã được nạp sẵn cho bạn.
Bài tập này là một phần của khóa học
A/B Testing bằng R
Hướng dẫn bài tập
- Lưu thời gian sử dụng trang mỗi ngày dùng để xác định xác suất nhấp quảng cáo, 43, vào
TimeSearching. - Tạo biểu đồ phân tán với đường hồi quy logistic và thời điểm dự đoán được đánh dấu bằng một đường màu đen.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Set the value to predict
TimeSearching <- ___
# Plot the data
ggplot(webdata, aes(x = ___, y = ___)) +
geom_point() +
geom_smooth(method = ___,
method.args = ___)) +
geom_vline(xintercept = ___)