Mô hình hồi quy tuyến tính
Hồi quy tuyến tính giúp bạn đánh giá mức độ ảnh hưởng của một biến lên biến khác giữa các nhóm hoặc trong một nhóm, với điều kiện các biến có quan hệ tuyến tính, phần dư có phương sai ổn định theo giá trị dự đoán (tính đồng phương sai/homoscedasticity), và phần dư tuân theo phân phối chuẩn.
Một công ty đã thu thập dữ liệu người dùng trên website và muốn biết liệu thời gian tìm kiếm sản phẩm trên website, TimeSearching, có ảnh hưởng đến số tiền chi để mua hàng, AmountSpent, hay không, áp dụng cho cả hai nhóm người dùng xem quảng cáo mới và quảng cáo cũ. Hãy tạo một mô hình hồi quy tuyến tính và đánh giá các giả định về tính đồng phương sai và tính chuẩn của phần dư.
Bộ dữ liệu SiteSales đã được nạp sẵn cho bạn.
Bài tập này là một phần của khóa học
A/B Testing bằng R
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Create a linear regression model
spending <- lm(___)
summary(___)