Xác định cỡ mẫu lý tưởng
Khi chạy thí nghiệm và bất kỳ phân tích thống kê nào, cỡ mẫu là một yếu tố quan trọng. Cỡ mẫu quá nhỏ sẽ không cho thấy hiệu ứng, ngay cả khi thực sự có hiệu ứng cần phát hiện. Trước khi thu thập dữ liệu, bạn có thể chạy phân tích lực kiểm định (power analysis) để xác định cỡ mẫu tối thiểu cần thu thập nhằm phát hiện hiệu ứng một cách hiệu quả, tùy thuộc vào kiểu phân tích sẽ thực hiện trên dữ liệu thu thập được.
Thực hiện kiểm định t một mẫu (một nhóm) trên dữ liệu thực nghiệm và cần xác định cỡ mẫu cần thiết cho kiểm định t một mẫu để đạt kích thước hiệu ứng lớn và power cao với alpha bằng 0.05.
Bài tập này là một phần của khóa học
A/B Testing bằng R
Hướng dẫn bài tập
- Nạp gói
pwrcần thiết để chạy phân tích power cho kiểm định t một mẫu. - Dùng
pwr.t.test()để xác định cỡ mẫu cần cho kiểm định t hai phía, một mẫu với kích thước hiệu ứng0.8, power0.9, và mức ý nghĩa0.05.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Load the `pwr` package
___
# Determine the sample size needed for a one sample t-test
___(d = ___, power = ___, sig.level = ___, type = ___, alternative = ___)