Xác suất logistic
Dự đoán từ mô hình hồi quy logistic cho biết xác suất nhận được kết quả bằng 1, có thể bỏ qua nhóm hoặc theo từng nhóm tùy theo cách bạn chỉ định mô hình.
Một công ty đã thu thập dữ liệu về việc cá nhân có nhấp vào quảng cáo hay không, Click, và muốn biết mối liên hệ giữa thời gian dành trên trang, TimeSearching, với việc nhấp quảng cáo. Bạn đã chạy hồi quy logistic và xác định mô hình phù hợp khi bỏ qua các nhóm. Công ty quan tâm đến khả năng quảng cáo sẽ được nhấp khi dành 52 phút trên trang web.
Bộ dữ liệu webdata và mô hình hồi quy logistic logmodel đã được nạp sẵn cho bạn.
Bài tập này là một phần của khóa học
A/B Testing bằng R
Hướng dẫn bài tập
- Lưu dữ liệu cần dự đoán là 52 phút với cùng quy ước đặt tên như cột dữ liệu gốc, rồi lưu đối tượng này vào một data frame tên
timepredict. - Xác định khả năng quảng cáo sẽ được nhấp nếu dành 52 phút trên trang bằng mô hình
logmodelvà dữ liệu mớitimepredict.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Store the data to predict
___
timepredict <- data.frame(___)
# Determine the likelihood of an ad being clicked
predict(___, newdata = ___, type = ___)