Lỗi loại I trong A/B test

Trong A/B test, có nhiều yếu tố cần cân nhắc khi lấy mẫu để đại diện chính xác cho quần thể.

Nếu quần thể không được đại diện chính xác bằng dữ liệu dùng cho phân tích, có thể xảy ra lỗi loại I, dẫn đến kết quả hoặc kết luận sai. Cần theo dõi các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng xảy ra lỗi loại I để nhận biết và giảm tỷ lệ lỗi loại I.

Yếu tố nào sau đây có khả năng làm tăng xác suất xảy ra lỗi loại I?