Порівняння точкових оцінок
Тепер, коли у вас є три типи вибірок (проста, стратифікована та кластерна), ви можете порівняти точкові оцінки з кожної вибірки з параметром генеральної сукупності. Тобто ви обчислите однакову підсумкову статистику для кожної вибірки та подивитеся, як вона співвідноситься з підсумковою статистикою для всієї популяції.
Тут ми розглянемо, як задоволеність компанією впливає на те, чи звільняється працівник. Тобто ви обчислите частку працівників, які залишили компанію (у них значення Attrition дорівнює 1) для кожного значення RelationshipSatisfaction.
Доступні attrition_pop, attrition_srs, attrition_strat і attrition_clust; бібліотеку pandas завантажено з її звичним псевдонімом.
Ця вправа є частиною курсу
Sampling у Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Mean Attrition by RelationshipSatisfaction group
mean_attrition_pop = ____
# Print the result
print(mean_attrition_pop)